中国联通领导有调整

很长一段时间，车企之间的智能驾驶竞争更多(duō)聚焦在算力和传感器“军备竞赛”维度(wéidù)，但2023年成为关键转折点。随着ChatGPT和大(dà)模型的火爆，智能驾驶技术天花板发生转变，数据闭环和算法(suànfǎ)进化速度成为新的竞争高地。 AI 带来的技术变革(biàngé)进一步引发产业格局重塑(zhòngsù)，供应商、车企、科技公司和互联网公司等不再局限于传统分工，开始相互(xiānghù)渗透，加速融合。 在这一轮的产业(chǎnyè)变革浪潮中，作为互联网大厂的腾讯，在汽车产业(qìchēchǎnyè)分工中究竟扮演着怎样的角色？其业务边界又在哪里？在2025上海车展期间，腾讯汽车带着这些疑问，与腾讯集团副总裁(zǒngcái)、腾讯智慧出行总裁钟翔平展开了(le)一次深度对话。 谈及腾讯(téngxùn)在汽车领域的(de)角色和(hé)布局，钟翔平表示，腾讯不做组合辅助(fǔzhù)驾驶或更高阶智能驾驶的技术全链条。相反，腾讯致力于扮演数字化助手角色，帮助车企、自动驾驶科技公司等客户更好的完成技术成长。 与此同时，钟翔平认为，汽车产业当前正处于“快鱼吃慢鱼”的周期，AI驱动的创新进化速度(sùdù)，决定了竞争力。企业需要(xūyào)借助智能化来提高各环节的经营效率，比如在研发生产、营销客服(kèfú)、办公协同等方面，借助大模型的能力来大幅提高生产力和产品力。而在智能驾驶领域，则需要数据闭环的工程体系，让数据循环更(gèng)快、模型迭代更快，就有机会成为(chéngwéi)胜出者(zhě)。 在智能辅助驾驶技术(jìshù)快速发展的背景下，钟翔平认为，保障产业维度上的技术平权也很重要，“特别是要确保数据(shùjù)拥有者在技术获取上的平权，让他们(tāmen)能充分借助先进(xiānjìn)技术，发挥属于他们的数据价值，并且不断萃取和进化，达到更好的质量水准”。 以下是对话(duìhuà)实录，有删减： 腾讯汽车：怎么看今年整个汽车行业内卷趋势，跟(gēn)你预想的一样吗？ 钟翔平：首先，卷这个字(zì)有(yǒu)两层含义。第一层含义就是激烈的(de)竞争，如果就从激烈的竞争而言，这是行业必然经历的阶段，尤其被看好的、又快速发展的、有重大价值意义的领域，一般情况(qíngkuàng)下都要经历一个周期，也就是前期充分投入甚至过度投入，后面产生泡沫，再形成急剧的竞争完成泡沫破灭，最后回归到更加健康和冷静的发展周期。很多(hěnduō)行业都经历过这样(zhèyàng)的发展周期。 汽车行业如今正(zhèng)处于这样一种状态，它(tā)是一个拥有百年历史(lìshǐ)的传统(chuántǒng)行业，但当下也迎来了非常重要的发展机遇期。新技术、新时代催生出巨大的增长动能，这个增长动能所触动的前期充分投入，如今已演变成激烈的市场竞争。 所以，从必然性角度(jiǎodù)来看，激烈的竞争对这个行业是有帮助的。它会使整个(zhěnggè)行业完成一些筛选(shāixuǎn)，在筛选好(hǎo)的产品、好的技术、好的团队，也在筛选优秀的认知和方法论。最终，只有在这些(zhèxiē)维度上都足够优秀的企业和品牌，获得更好的长期发展。当然，这个筛选过程必然是痛苦且残酷的。 腾讯汽车：今年大家(dàjiā)都(dōu)说牌桌论，预判整个行业最后可能只剩下几家，你刚才说的非常克制。 钟翔平：内卷存在另外一面(yímiàn)，当过度竞争出现时，很容易(róngyì)出现不当竞争行为，进而(jìnér)对行业造成伤害。此前就出现过一些不良现象，比如(bǐrú)黑公关事件，引发了大家的(de)埋怨和质疑，这也导致消费者对产品乃至整个行业的信任度降低。另外，还有一些安全事故的发生，也让消费者对车产生担忧。衡量行业发展的最终标准，是看(kàn)整体行业能否保持长期健康向上的发展态势。 我认为，回归到有序(yǒuxù)、有规则、有底线的竞争状态至关重要。在这个(zhègè)周期，当大家都聚焦于(yú)竞争产品质量、竞争品牌影响力、为用户创造新的优质价值这些维度时，才能帮助行业健康发展。 腾讯汽车：聊完汽车行业竞争，我们再来看看同样内卷严重的(de)互联网行业。这一轮互联网行业内卷，很大程度上(shàng)是由 AI引发的，面对这种转变，你个人以及团队(tuánduì)有怎样的思考？ 钟翔平：AI一直(yìzhí)都是(shì)非常重要的(de)驱动信息产业领域的核心词，从前面的ChatGPT到今年春节左右的DeepSeek，已经形成了新的分水岭。 我的看法是，任何一个高(gāo)价值的新(xīn)技术被广泛应用，一般情况下要度过一些必然周期，比如(bǐrú)质量临界点，也就是(jiùshì)大家都看好这个事情的价值是个高价值的方向，其实ChatGPT完成了一次质量临界点突破。 ChatGPT的(de)出现(chūxiàn)，让大家认识到，人与机器对话时竟无法察觉对方是机器人(jīqìrén)，它达到了这样的水准。但它仍然面临巨大的投入，今天的成果是GPU堆上去形成的。 DeepSeek出现(chūxiàn)后，我认为它在算法、工程等(děng)多个维度进行了创新。这些创新大幅降低了成本，让人们相信（尽管目前还未完全(wánquán)实现），相关AI技术有机会突破价格临界点。也就是说，让每个消费者、每个个体或行业参与者以相对低成本的(de)方式获得高质量的成果。 经过DeepSeek这轮后(hòu)充分(chōngfèn)的(de)教育，大家都认知到可以这样使用AI产品，也包括它的开源和开放，使更多技术投入者可以直接应用DeepSeek模型，帮助他们进化。 腾讯长期(chángqī)致力于AI领域关键基础设施的(de)投入，腾讯自研的混元大模型一直都在全球第一(dìyī)梯队，DeepSeek出来后腾讯第一时间拥抱DeepSeek的模型，腾讯2C和2B的产品是“多模驱动”，一个是腾讯混元大模型，一个是DeepSeek等先进(xiānjìn)的开源(kāiyuán)大模型。用“多模驱动”形成了更完整的能力(nénglì)体系，包括我们为DeepSeek补充上图片、多模态服务等能力。 这些使我们面向2C的腾讯元宝出现很大的增长势能，更多(duō)的消费者会感觉元宝越来越好用，不会出现卡顿繁忙的情况。同时，2B的机会也非常大，在汽车行业以及(yǐjí)其他众多领域，企业(qǐyè)可以低成本、高效的在腾讯云上部署(bùshǔ)属于(shǔyú)自己的大模型或双模型。这是因为(shìyīnwèi)腾讯的混元大模型和DeepSeek模型都能为企业所用，企业还能快速将自身的知识库转化为知识引擎。如此一来，企业无论是服务内部员工，还是面向客户、用户(yònghù)，都可以更高效的进行服务。 腾讯(téngxùn)内部也有很多变化，一方面，从外部可以看到腾讯面对AI时代，加大了在(zài)AI领域的资本投入，我们也高效快速完成很多组织维度的调整和变化；另一方面，我们会全面广泛(guǎngfàn)让内部程序员、产品经理、设计、营销(yíngxiāo)等等都进行AI化的工作模型。 比如，基本每个程序员同时有个AICopilot（助手）帮助他(tā)完成大部分工作，让他完成一些调优和(hé)适应，虽然看起来有一定的(de)相互挤压或者比例调整，但我们认为这是好的，一方面提高程序员工作效率，同时使广泛的程序员都知道AI时代所带来的效率提升(tíshēng)。在这个过程中，人们会(huì)思考在这个领域(lǐngyù)和时代，还存在哪些提升效率的机会，人的思维认知也会在不断探索中持续进步。 腾讯(téngxùn)汽车：想用AI改变工作和生活，首先得先用起来。 钟翔平：先让自己处在高水准，这样就(jiù)知道更加高效的水平在哪。 腾讯(téngxùn)汽车：腾讯在汽车产业的布局和(hé)角色是什么？跟友商相比，差异化竞争力在哪？ 钟翔平：腾讯从2018年大力投入产业互联网，我们将自身(zìshēn)定义为数字化助手角色。数字化助手，这个词看起来简单，但它背后还是做了很多取舍。我们强调真正在(zài)背后帮助(bāngzhù)对方，我们不是扎进去抢夺对方的资源，也不是成为其中的核心玩家，反而愿意在背后做更多支持工作。所以，数字化助手和生态共建者是我们面对出行(chūxíng)、汽车行业(qìchēhángyè)的基本(jīběn)定位，基于这个定位，也能看到在行业里的差异化。 第一，我们长期坚持定位，首先就是个差异性，我们不会去(qù)做组合辅助(fǔzhù)驾驶或者更高阶(gāojiē)的辅助驾驶的技术全链条，我们反而致力于帮助(bāngzhù)他们，常驻车企，也帮助自动驾驶科技公司完成更好的技术成长。这是定位的选择差异。 第二，我们致力于把云、地图、合规更高效的组合在一起帮助(bāngzhù)客户提升技术进化，目前(mùqián)在国内，也只有我们致力于把云和地图极为(jíwéi)高效的组合在一起，我们从组织架构层面就具备实现这一组合的条件。 实践证明，这种组合能为(néngwèi)客户带来很多帮助。在这个领域，重视合规性至关重要，数据加密、安全防护等方面都是关键环节。自然资源部(bù)及其他各部委针对该领域颁布了(le)许多重要的指引和规范，我们(wǒmen)在测绘领域也有比较全的优质资质，基于(jīyú)这些资质已经形成很好的合规方法，我们把这套成熟的方法应用到相关领域，帮助我们的客户。 另一方面，如果在合规方面缺乏经验(quēfájīngyàn)，会导致工作效率下降。而云(éryún)与(yǔ)图相结合时，能够助力组合辅助驾驶体系的进化处于(chǔyú)一个既安全合规又高效的闭环循环中，让企业在这个领域取得更大的竞争优势。这是第二个差异点。 第三，我们不止做云和图的基础设施，这之上腾讯有很大的优势在于连接和生态，我们也(yě)会把连接能力(nénglì)助力于我们的客户，同时把连接的广泛(guǎngfàn)生态带到我们客户。 以智能座舱为例，用户坐在车里时能与车进行更充分的互动(hùdòng)。这种互动的浅层次表现为轻松对话与良好应答，让用户感觉交流毫无障碍(zhàngài)；而更深层次的互动，就类似于评价一个(yígè)人时(rénshí)所说的“聪明能干”。如果仅能实现流畅对话，或许只能体现出 “聪明” 这一方面，比如为用户提供知识，帮助其认识(rènshí)世界。 但(dàn)我们(wǒmen)认为 “能干” 同样关键。我们会把广泛的小程序生态带到汽车领域，使大模型与生态中的agent（智能体）相结合，让智能座舱真正(zhēnzhèng)变成“聪明能干”的存在(cúnzài)。这次TIME Day(腾讯智慧出行技术开放日），我们推出了云端与端侧(duāncè)大模型相结合的产品，以及小程序Agent化的产品。此外，我们还致力于(zhìlìyú)将车端更多的传感器，包括(bāokuò)位置数据的结合能力，为用户带来更加流畅的体验。这些成果背后，是连接能力与生态优势在发挥作用。 我们在汽车行业的定位有着独特的差异点，即车云一体、云图为基、生态连接(liánjiē)并服务于人。最终还是致力于(zhìlìyú)帮助消费者获得更好的体验，这其实也是广大车企现在急需的，他们认真思考(rènzhēnsīkǎo)的，我们角色(juésè)致力于始终在背后帮助车企和汽车生态的企业提高他们的能力。 腾讯汽车：腾讯的角色和边界现在非常(fēicháng)清楚，我们作为一个基础设施帮车企赋能提效，最终为用户(yònghù)解决问题。 钟翔平：车企面临的竞争极为激烈的，要在如此残酷的竞争中(zhōng)胜出，有一些基本要求。我之前和一些朋友交流过，在行业处于稳态时(shí)，规模效应(xiàoyìng)优先，竞争模式(móshì)是“大鱼吃小鱼” ，规模大的企业更具优势。但现在不是稳态，而是处于快速进化周期。 在快速进化周期里，速度快的企业(qǐyè)(qǐyè)相比速度慢的企业，领先程度远远超过规模大的企业对规模小企业的领先程度，是 “快鱼吃慢鱼” 的过程。怎么实现 “快”？涉及多个维度，企业要提高经营效率(xiàolǜ)，就需要借助(jièzhù)数字化、智能化的办公体系，让内部人员之间的交流以及(yǐjí)内部知识库发挥出最大价值。 在智能驾驶领域，进化需要(xūyào)数据(shùjù)闭环的工程体系，循环速度要很快，它(tā)做到一天多迭代的模型，就(jiù)有机会成为能力胜出者。在这些差异较大的维度上，我们的共性做法是运用数字化、智能化能力，帮助车企在各个方面达到最快速度，实现效率提升。 腾讯汽车：对智(duìzhì)驾算力和算法，有什么样的思考？未来(wèilái)会是什么趋势？ 钟翔平：首先，算力、算法、数据仍然是(shì)辅助驾驶领域核心的(de)“三驾马车(mǎchē)”。第一，算力层面，面临诸多挑战，要能适配更多种类的芯片，适应更多异构计算环境，基础设施架构如何更好地适应这些挑战是一个重要(zhòngyào)方向(fāngxiàng)。腾讯云的架构也会致力于很灵活的，集中的、私有部署的和更庞大(pángdà)的公有云部署，以及在公有云中构建差异化的合规管理。我们努力做到更高效地适应多种场景和多种算力的异构情况，以获取(huòqǔ)更大的灵活性。 第二，在算法层面，智能辅助驾驶技术领域有许多关键概念，如端到端、世界模型等(děng)。在我看来，这些技术的(de)(de)进化与(yǔ)大语言模型领域存在相似之处。过去(guòqù)，大语言模型或自然语言处理（NLP）领域的方法论较为分段，从输入输出的语音识别（ASR）、语音合成（TTS），再到背后的自然语言处理，被划分成多个层级。但随着(suízhe)大语言模型的发展，逐步实现了端到端的进化。 DeepSeek 出现后，进一步提升了(le)大语言模型的可(kě)解释性(xìng)，让用户能够更好地理解模型的工作原理，甚至告诉你他的“思考”过程。智能驾驶领域的技术发展有相近性，它也是从早期四段论(lùn)的发展模型进化到端到端，也会继续致力于端到端之上再完成可解释性。 对整个行业的发展，我持很乐观的预期，它会继续加速，快速达到比较优秀和相对完美(wánměi)的渗透。我也认为，技术(jìshù)领域没有一个绝对壁垒，因为优秀的技术会召唤大家更广泛的投入，在一定(yídìng)时间后，整个行业在算法认知与实践层面都(dōu)将达到一个令人欣喜的高度。 第三，关于数据。我的看法是(shì)，在技术革新的时代，“数据到底属于谁”是一个挺有意思的命题。腾讯一直(yìzhí)认为，我们是助力者，我们不碰客户(kèhù)数据，而是帮助客户高效地完成数据存储、计算、分析(fēnxī)与萃取，去发挥数据的价值。 我们如何帮助客户？需要有很多方法和工具(gōngjù)在(zài)内部进行沉淀。这数据领域，也(yě)(yě)会有些方法论认为数据会被集中化，集中化本身有它(tā)的(de)好处，但归根到底汽车品牌才是数据的拥有者，运营方负责数据的维护、管理与利用。所以在智能辅助驾驶(jiàshǐ)技术快速发展的背景下，保障在产业维度上的技术平权也很重要，特别是要确保数据拥有者在技术获取上的平权，让他们能充分借助先进技术，发挥属于他们的数据价值，并且不断萃取和进化，达到更好的质量水准。 还需(xū)补充一点，算力、算法(suànfǎ)和数据要形成合力，离不开优质的工具与工程体系的支撑(zhīchēng)。仅有算力(yǒusuànlì)、算法和数据，缺乏有效的整合工具与工程能力，三者无法有机结合(jiéhé)，成为一个高效的整体解决方案。腾讯智慧出行核心也是致力于此，发挥我们整体的工程能力，包括结合云计算、地图、合规形成的工程能力。 此外(cǐwài)，我们(wǒmen)还会为智能驾驶领域构建一系列工具集，进一步提升全流程效率。例如，实现快速加密解密，优化数据标注流程，通过自动化标注与少量人工标注相结合的方式(fāngshì)，提升标注效率与准确性(zhǔnquèxìng)。这些都属于提升整个业务链条的效能。算力、算法、数据形成整体，迭代速度越快，就越能在智能辅助驾驶技术发展中占据领先(lǐngxiān)优势。 腾讯(téngxùn)汽车：从整个智驾产业生态的发展历程(lìchéng)来看，最初车企通过从智驾公司挖掘(wājué)人才，尝试自主开展智驾相关业务。今天，合作模式基本趋于稳定，高阶辅助驾驶车企自研，中阶(zhōngjiē)或更低级别的辅助驾驶业务交给供应商负责。在这样的生态中，腾讯在打造智驾领域基础设施，你觉得，未来腾讯的角色是否会面临挑战或者发生变化(fāshēngbiànhuà)？ 钟翔平：我目前不好判断（产业链合作模式）是否进入到一个稳态，因为(yīnwèi)不同车企面临的情况有很大差别，所以大家会有些灵活选择。面向消费者，部分车企需要更快的提供组合辅助驾驶能力，所以采用集成和(hé)供应商模式；也(yě)(yě)有一边采用供应商模式，一边致力于形成自己数据资产沉淀或体系(tǐxì)工程的沉淀；也会有些车型更加致力于打造(dǎzào)完全以自研体系为主导的发展模式。 正如我之前所提到的，车企是数据(shùjù)(shùjù)拥有者，所以我们认为它还是会始终重视形成自己优质的数据资产(zīchǎn)和数据循环链，以及形成自己数据萃取能力和组合辅助驾驶技术的进化能力。 我们认为，无论是(wúlùnshì)供应商模式(móshì)，还是自研模式，我们都愿意站(zhàn)在背后。我们当下的客户群体既覆盖了90%的车企，也有很多Tier1自动驾驶科技(kējì)公司，也有更多的服务体系，他们都是我们服务的客户对象，我们都会致力于帮助他们形成属于他们更强的技术能力。 腾讯汽车：中国汽车品牌(qìchēpǐnpái)出海是近几年关键命题，这方面腾讯做了哪些具体布局和工作？目前整个行业面临(miànlín)的最大挑战是什么？ 钟翔平：中国汽车出海，已经(yǐjīng)从单纯的产品出海，向整体价值链出海转型。然而，在(zài)海外更长足的发展，其实还面临着(zhe)一些挑战。比如，品牌认知度低、本土生态薄弱、海外本土的安全合规等挑战，我们会认为，其实数智化会是中国车企出海的一个核心优势和(hé)重要抓手。 需要重点(zhòngdiǎn)关注几个要素：第一，更完整的产品生态。不只是车内的娱乐、导航、交互(jiāohù)等需求，还需要覆盖到海外用户的用车出行全旅程的服务(fúwù)需求，也需要跟本土(běntǔ)优质的生态伙伴“抱团”，更好的响应海外用户的需求。 第二，更专业(zhuānyè)的云(yún)基础设施。车企需要在(zài)海外去部署云基础设施、IT、营销、服务等业务系统，不但需要紧贴业务，还要满足海外各异的本土化(běntǔhuà)合规需求。一方面需要云服务更具行业的专业性，又要对本土合规更具经验。 第三，更灵活的部署能力。面对海外(hǎiwài)不同(bùtóng)地区的差异性，需要更灵活、更轻量的方案。 第四，更优的(de)性价比。可以尽可能多的复用国内(guónèi)的数字化能力，减少海外的学习成本和试错成本。 腾讯致力于在这几个方面为中国车企和出行科技公司提供助力。一方面(yìfāngmiàn)，通过全球化“一朵(yīduǒ)云”的数字化方案，帮助车企高效、快速部署海外(hǎiwài)数字化基础设施，做好海外本土的合规。一方面，帮助车企快速、灵活的去接入丰富的海外生态，满足不同地区用户的差异化需求(xūqiú)。 目前腾讯云(yún)也正加大海外布局，正新建(xīnjiàn)位于沙特的首个中东数据中心、印尼的第三个数据中心和日本的第三个数据中心。我们也已经为30多家车企(chēqǐ)和出行科技公司提供海外云服务，比如比亚迪、上汽、广汽等(guǎngqìděng)。另外，像腾讯会议等也可以(kěyǐ)很好的支持车企进行全球(quánqiú)协同，连接全球的员工和上下游渠道商，提升国际化办公的效率。（转载自腾讯汽车） （本文来源：日照新闻网。本网(běnwǎng)转发此文章，旨在为读者(dúzhě)提供更多信息资讯，所涉内容不构成投资、消费建议。对文章事实有疑问(yíwèn)，请与有关方核实或与本网联系。文章观点非本网观点，仅供读者参考。）